RICOH デジタルバディ for 自治体は、庁内データを登録するだけで、自治体独自の生成AI環境を構築することができます。
庁内規定について知りたいとき、施策や制度の通知文書を探したいとき、過去の報告書を参考にしたいとき、チャットで質問をすると庁内データを基に回答を自動生成します。
*LGWAN(Local Government Wide Area Network)とは、日本の地方自治体が利用する閉域ネットワークの略称です。
このネットワークは主に、庁内の情報システムや電子申請サービス、データ共有などの行政サービスで活用されています。
就業規則、マニュアル、ガイドラインなど、庁内のさまざまなデータをExcel、PDF、PowerPoint、Wordの形式のまま簡単にアップロードできます。
*横スクロールできます。
下部のテキストボックスに質問事項を入力すると、登録したデータから該当部分を探して回答を生成。回答にはどのデータから回答を生成したのかを示す参考リンクを記載。
*横スクロールできます。
庁内データを管理画面にアップロードするだけで準備完了!登録したデータに基づき生成AIで回答します。データ準備の作業など不要で、アップロードした庁内データにもとづき利用者の質問に対する回答を生成します。
利用目的ごとに検索対象のドキュメントを指定することが可能です。類似文書を登録している場合など回答精度向上に貢献します。また、ユーザーごとのアクセス制限が可能なため、情報漏洩や不正利用の防止に有効です。
紙や電子の多種多様な帳票をもとに回答を生成してほしい、庁内にある既存の文書DBやコミュニケーションツール(Microsoft Teams)とシステム連携して欲しいなど、お客様のご要望に合わせたカスタマイズにつきましては、お気軽にお問い合わせください。
ユーザーライセンス課金はないため、利用人数を気にせず運用が可能。
大規模運用でも安心してご利用いただけます。
利用状況を定量的に把握し、利用率向上の為の改善が可能なため、継続的な改善が可能です。
「RICOH デジタルバディ for 自治体」は、LGWAN環境で利用可能な自治体専用の生成AIサービスです。
主な仕様 | RICOH デジタルバディ Standard for 自治体 |
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質問回数 | 3,000回/月(詳細はお問い合わせください) |
ユーザー数課金 | なし(同時接続数に上限があります) |
月次のファイル登録処理量 | 5GB/月~(詳細はお問い合わせください) |
ファイル総容量 | 10GB~(10GB以上は有償対応。最大50GBまで) |
ユーザー認証 | あり |
ユーザーごとのアクセス制御 | 可能 |
提供環境 | マルチテナント環境 |
主な仕様 | RICOH デジタルバディ Advanced for 自治体 |
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質問回数 | 10,000回/月(詳細はお問い合わせください) |
ユーザー数課金 | なし(同時接続数に上限があります) |
月次のファイル登録処理量 | 10GB/月~(詳細はお問い合わせください) |
ファイル総容量 | 50GB~(50GB以上は有償対応。最大容量はご相談ください) |
ユーザー認証 | あり |
ユーザーごとのアクセス制御 | 可能 |
提供環境 | シングルテナント環境 |
会社名 | サービス名称 | 規約 | 参照先 |
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Amazon Web Service | Amazon Web Service™ | AWS™ カスタマーアグリーメント | https://d1.awsstatic.com/legal/aws-customer-agreement/AWS%20Customer%20Agreement_JP_%20(2023-10-27).pdf |
Amazon Web Service | Amazon Bedrock® | ユーザーガイド | https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/data-protection.html |
Anthropic* | Anthropic's Claude on Amazon Bedrock | Acceptable Use Policy | https://www.anthropic.com/legal/aup |
Microsoft | Microsoft Azure | Product Terms | https://www.microsoft.com/licensing/terms/productoffering/MicrosoftAzure/MCA#ServiceSpecificTeAzurerms |
Microsoft | Azure OpenAI Service | Code of conduct for Azure OpenAI Service | https://learn.microsoft.com/ja-jp/legal/cognitive-services/openai/code-of-conduct |
Microsoft | Azure OpenAI Service | Azure OpenAI Service のドキュメント | https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/openai/ |
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